Step24【看護研究】推測統計の手法（その2）
- 公開日: 2012/8/25
前回は、調査して得られたデータから母集団を推測する「推測統計」の概要を説明しました。今回は、よく使う推測統計のひとつ、「χ２定数」の手順について説明します。
【看護研究まとめ記事】
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母集団について仮説を立てる棄却検定法の手順
推測統計では、母集団について統計上の仮説を立てます（統計仮説または帰無（きむ）仮説という）。例えばＡ群とＢ群を比較したいときは「Ａ群とＢ群の平均値は同じ」という仮説を立てます。
次にこの仮説が正しいことを前提として統計量を計算します。本稿の後述例ではχ2値やｔ値という統計量を計算しています（そのほか統計手法によってＦ値、Ｚ値などがある）。
最後に計算された統計量が計算される確率を算出します。この確率を有意確率（ｐ値）といいます。もし、その統計量（ｔ値など）が計算される確率（ｐ値）が非常に小さい（ｐ＜0.05、すなわち５％以下）場合は、統計仮説が間違っていたと判定し仮説を棄却します。
「Ａ群とＢ群の平均値は同じ」という仮説を棄却するので、標本から母集団を推測したとき、Ａ群とＢ群の平均値は差があると結論付けます。「有意差がある」という表現もします。最近はコンピュータを使って簡単に有意確率（ｐ値）が算出できるようになったので、数値で表すことができますが、判定だけをアスタリスクで示す方法もあります。
図1のようにｐ＜0.05を「＊」、ｐ＜0.01を「＊＊」、ｐ＜0.001を「＊＊＊」、有意差なしを「n . s」で表示します。
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